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怎样判断哪个大数据营销系统更值得购买?
发布日期:2020-08-21 阅读次数: 字体大小:


 
         第一,从公司成立的时间来判断,最直接的方法就是看这家公司的营业执照,一家公司成立的时间直接体现出这家公司所具备的市场竞争力的强弱,一家刚成立一两年的公司基础底蕴薄弱,需要时间去慢慢积累才有能力在市场上参与竞争扩大自己规模,这样的公司买了他们的产品很有可能今天刚买他们的东西,明天就因为市场残酷的竞争不复存在。之后产品出现问题又能去找谁呢?
 
        第二,去看一个公司是否有自主研发的证书,自主研发证书是国家对于一个产品是否能对社会具有价值的肯定,至少不用担心自己买回去是个鸡肋毫无用处。产品是自己研发的因此公司更为清楚自己产品的质量和问题所在,如果以后客户软件出现问题可以很快检测出问题所在,不影响以后客户的使用。如果不是自己研发的东西后期出现问题,如果是很微小的问题很难发现问题所在,即使说是一个技术很好的专业人员,针对非自己研发的产品,也需要一段时间去搞清楚这个软件运行的基本原理才能修理好。若果你是一家公司出现了这种问题,那么每浪费一分钟时间都会对公司产生很大的一个损失。
 
      第三,从一个产品的更新记录去判别一个软件是否有持续的续航能力,一个软件即使再好如果说自他产生之后就不再进行更新,首先不能确定他是否有一些隐患问题没有被发现,毕竟很多产品都是在不断的使用过程中发现各种各样不同的问题,经过不断的改善越来越流畅。而这支团队还需要不断的对技术进行创新负责早晚被市场淘汰。像当时的诺基亚、福特汽车是多么辉煌最终不也是败在固步自封不愿创新的道路上吗?同样如果说一个大数据营销系统不知创新、更新在这个发展迅猛的时代早晚要被淘汰,即使软件性能再好,但不能顺应时代也毫无用处。而在这身后则是需要一个专业的技术团队对其不断进行更新、修复。众所周知,每一个专业的研发团队都需要一个公司庞大的资金投入才能保持正常运行,一个公司能养起这样的团队本身就是一种实力的体现。
 
     第四,品牌口碑,用户反馈。一个产品好不好,用的效果怎么样,用过的效果最有话语权,同样的产品有的用的好,有的用的不好很难说是这款产品好不好,因为造成客户不满的原因有很多。可能是售后的服务、产品的质量、适用的群体等等一系列原因造成。比如说你喜欢吃甜一点的东西,但你听别人说橘子很好吃自己也去买了一个发现酸的要命,于是就差评说橘子难吃。所以在选择商品的时候一定要明确自己的需求。不要花冤枉钱买自己不需要的东西。在判断产品好坏的同时,去找和自己有相同需求的反馈者,看看他们对产品使用后的评价。

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